Nossa expertise em inteligência artificial e automação permitiu que escritórios de advocacia se diferenciassem no mercado, utilizando tecnologia de ponta para alcançar resultados excepcionais.
Em parceria com um escritório de advocacia, desenvolvemos uma base de conhecimento específica utilizando a Constituição Federal, leis infraconstitucionais e jurisprudências recentes. Para minimizar alucinações e garantir precisão, implementamos o GPT-4 com um filtro semântico baseado no algoritmo Sparse Attention, que limita o escopo de resposta a conteúdos previamente validados.
A knowledge base foi alimentada com documentos legais relevantes e usa um sistema de Vector Embeddings para recuperação de contexto em tempo real, permitindo respostas altamente personalizadas e juridicamente embasadas. Além disso, a técnica de Few-Shot Learning foi aplicada para permitir que o GPT compreenda e utilize o vocabulário jurídico de forma mais precisa e contextualizada.
Com outro escritório de advocacia, implementamos uma estratégia de prospecção automatizada para identificar empresas que não estavam em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Utilizamos robôs de web scraping, alimentados por algoritmos de Natural Language Processing (NLP), que analisam políticas de privacidade e práticas de coleta de dados de empresas potenciais.
Com algoritmos de Sentiment Analysis e Named Entity Recognition (NER), os robôs foram capazes de classificar rapidamente o nível de conformidade das empresas, facilitando a criação de campanhas de marketing jurídico personalizadas. A integração de um funil de vendas automatizado com campanhas direcionadas resultou em um aumento de 50% na aquisição de clientes para o produto de compliance em LGPD, com otimização contínua via A/B testing e Predictive Analytics.
Em colaboração com um escritório especializado em leilões judiciais, desenvolvemos um sistema avançado de monitoramento e precificação de imóveis. Esse sistema utiliza algoritmos de Machine Learning, como XGBoost e Random Forest, para realizar previsões de precificação e avaliar o potencial de retorno financeiro das oportunidades de leilão em tempo real.
A tecnologia foi aprimorada com a integração de redes neurais profundas (Deep Neural Networks) para identificar tendências de mercado e fatores externos que possam afetar o valor dos imóveis, como histórico de valorização da região e infraestrutura. O sistema ainda possui alertas automáticos baseados em Anomaly Detection, que notificam o escritório sobre oportunidades de alto valor. Esses alertas são enviados para um painel personalizado, otimizando o processo de tomada de decisão e garantindo eficiência máxima.